Науковий вісник Національної академії внутрішніх справ

  • Отримано 05.06.2023,
  • Доопрацьовано 26.08.2023,
  • Прийнято 26.09.2023
Завантажити статтю Завантажити статтю
Том 28, № 3, 2023
  • інформаційні технології; протидія злочинності; уникнення ризиків; використання штучного інтелекту; правове регулювання; правопорушення; цифрові технології
  • https://doi.org/10.56215/naia-herald/3.2023.28
  • Сторінки 28-37

В умовах розвитку нейронних мереж і законності їх застосування актуальності набуває обґрунтована необхідність аналізу можливостей штучного інтелекту в роботі правоохоронних органів та убезпечення суспільства від злочинності. Мета статті – схарактеризувати застосування штучного інтелекту в правоохоронній діяльності, зокрема його вплив на рівень злочинності, її викриття та розслідування, загальну ефективність правоохоронних органів. За допомогою порівняльно-правового методу надано оцінку різним підходам до застосування штучного інтелекту, на підставі діалектичного проаналізовано наукові репрезентації цієї проблематики. Термінологічний та нормативно-догматичний методи дали змогу дослідити тлумачення поняття «штучний інтелект» у сучасних наукових дискусіях, дати аксіологічну оцінку такому явищу. Системно-структурний та формально-логічні методи допомогли розглянути особливості впровадження штучного інтелекту в правоохоронну діяльність на сучасному етапі. За результатами дослідження висвітлено вплив засобів штучного інтелекту на ефективність діяльності органів правопорядку, а також обґрунтовано необхідність упровадження на державному рівні нормативних документів для уникнення ризиків застосування штучного інтелекту в правоохоронній діяльності з огляду на євроінтеграцію. Аргументовано, що застосування штучного інтелекту як захисту суспільства від загроз має відповідати сформованим на міжнародному рівні принципам його відповідального використання, яке досі нормативно не закріплено. Виокремлено ризики застосування штучного інтелекту для безпеки людей. Визначено основні тенденції, проблеми й перспективи впровадження штучного інтелекту в правоохоронну діяльність. Актуалізовано міжнародний досвід застосування засобів штучного інтелекту. Результати дослідження може бути використано під час формування державної політики у сфері застосування штучного інтелекту, розроблення правової регламентації його використання, інтеграції штучного інтелекту в діяльність державних органів, зокрема правоохоронних

Використані джерела

[1] A video surveillance system with face recognition is being implemented in the Kyiv region. (2023). Retrieved from https://ps.informator.ua/2023/05/23/na-kyyivshhyni-vprovadzhuyut-systemu- videonaglyadu-z-funkcziyeyu-rozpiznavannya-oblych/.

[2] Artificial intelligence and robotics in the police service. (2018). Retrieved from https://matrix-info. com/shtuchnyj-intelekt-i-robototehnika-na-sluzhbi-politsiyi/.

[3] Artificial intelligence will help to avoid repeated crimes: The  Ministry  of  Justice  launches “Cassandra”. (2020). Retrieved from https://www.ukrinform.ua/rubric-technology/3098629-stucnij- intelekt-dopomoze-uniknuti-povtornih-zlociniv-minust-zapuskae-kasandru.html.

[4] Becker, S., Heuschkel, M., Richter, S., & Labudde, D. (2022). COMBI: Artificial intelligence for computer- based forensic analysis of persons. Art Intell, 36, 171-180. doi: 10.1007/s13218-022-00761-x.

[5] Blount, K. (2022). Using artificial intelligence to prevent crime: Implications for due process and criminal justice. AI and Society. doi: 10.1007/s00146-022-01513-z.

[6] Demura, M.I., & Klepka, D.I. (2022). Prospects for the use of artificial intelligence in the field of criminal justice. Legal Scientific Electronic Journal, 5, 554-558. doi: 10.32782/2524-0374/2022-5/133.

[7] Elsherif, M. (2021). The legal nature and legality of crime prediction by artificial intelligence. AJFSFM, 3(2), 341-359. doi: 10.26735/NGSO4969.

[8] Etzioni, O. (2016). No, the experts dont think superintelligent AI is a threat to humanity. Retrieved from https://www.technologyreview.com/2016/09/20/70131/no-the-experts-dont-think-superintelligent- ai-is-a-threat-to-humanity.

[9] EU Digital Europe Program (2021-2027). (n.d.). Retrieved from https://business.diia.gov.ua/digital-europe-programme.

[10] Fuster, G.G. (2020). Artificial Intelligence and law enforcement. Impact on fundamental rights. Brussels: European Union.

[11] Hayward, K.J., & Maas, M.M. (2020). Artificial intelligence and crime: A primer for criminologists. Crime, Media, Culture: An International Journal, 17(2), 209-233. doi: 10.1177/1741659020917434.

[12] Holina, V.V., & Shramko, S.S. (2020). The use of high technologies in ensuring public safety. In The use of artificial intelligence technologies in combating crime: Scientific and practical materials online seminar (pp. 21-24). Kharkiv: Pravo.

[13] Karchevskyi, M. (2023). Artificial intelligence and crime prevention. Retrieved from: https://karchevskiy. com/2020/11/06/ai-vs-crime/.

[14] Karmaza, O.O., & Fedorenko, T.V. (2021). Principles of artificial intelligence in the justice system of Ukraine. Law and Society, 2, 18-24. doi: 10.32842/2078-3736/2021.2.3.

[15] Maietnyi, M.I. (2021). Artificial neural networks: Prospects for use in law enforcement. Information and Law, 3(38), 74-81. doi: 10.37750/2616-6798.2021.3(38).243809.

[16] Matuliene, S., Shevchuk, V., & Baltrunene, Y. (2022). Artificial intelligence in law enforcement and justice: Domestic and European experience. Theory and Practice of Forensic Examination and Criminology, 4(29), 12-46. doi: 10.32353/khrife.4.2022.02.

[17] Meetings of NATO Ministers of Defence. Brussels, 21-22 October 2021. (2021). Retrieved from: https://www.nato.int/cps/en/natohq/news_187158.htm.

[18] Mittal, N., & Singh, R. (2022). Criminal identification system using face detection with artificial intelligence. In Blockchain applications for healthcare informatics: Beyond 5G (pp. 421-430). Cambridge: Academic press. doi: 10.1016/B978-0-323-90615-9.00001-3.

[19] Monchuk, L., Parkinson, S., & Kitchen, J. (2019). Towards automating crime prevention through environmental design (CPTED) analysis to predict burglary. Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling, 29(1), 539-547. doi: 10.1609/icaps.v29i1.3520.

[20] Polikovska, Y. (2023). The EU plans to ban the use of AI for mass biometric surveillance. Retrieved from: https://ms.detector.media/internet/post/31986/2023-05-18-v-ies-planuyut-zaboronyty- vykorystannya-shi-dlya-masovogo-biometrychnogo-sposterezhennya/.

[21] Rademacher, T. (2019). Artificial intelligence and law enforcement. In Wischmeyer, T., Rademacher, T. (Eds.). Regulating artificial intelligence (pp. 225-254). New York: Springer. doi: 10.1007/978-3-030- 32361-5_10.

[22] Radutnyi, O.E. (2017). Criminal liability of artificial intelligence. Information and Law, 2(21), 124-132. doi: 10.37750/2616-6798.2017.2(21).273064.

[23] Roksandic, S., Protrka, N.,  &  Engelhart,  M.  (2022).  Trustworthy  artificial  intelligence  and  its  use by  law  enforcement  authorities:  Where  do  we  stand?  In  2022 45th  jubilee international convention on information, communication and electronic technology, MIPRO (pp. 1225-1232). doi: 10.23919/ MIPRO55190.2022.9803606.

[24] The police expands the possibilities of conducting investigations with the help of drones in seven regions. (2019). Retrieved from https://www.euam-ukraine.eu/ua/news/infographics/boost-for-police- investigation-capacity-as-drones-get-off-ground-in-seven-regions/.

[25] The role of GIS and new technologies in crime detection and prevention. (2019). Retrieved from https://api.visicom.ua/uk/posts/geospatialgis.

[26] Trifonov, R., Nakov, O., & Mladenov, V. (2018) Artificial intelligence in cyber threats intelligence. In International conference on intelligent and innovative computing applications (pp. 1-4). Mon Tresor: IEEE Xplore. doi: 10.1109/ICONIC.2018.8601235.

[27] Tvoroshenko, I.S. (2016). Intelligent geo-information systems. Kharkiv: KhNUMG.

[28] United Nations. (2021). Workshop on current crime trends, recent developments and emerging solutions, in particular new technologies as means for and tools against crime. In Report of the fourteenth united nations congress on crime prevention and criminal justice (pp. 51-66). Kyoto: United Nations.

[29] Vermeeren, B., de Kool, D., & Steijn, B. (2021). Perceived opportunities and challenges of artificial intelligence within the police – A public management perspective. In International Security Management (pp. 343-356). New York: Springer.

[30] Wilson, D. (2018). Algorithmic patrol: The futures of predictive policing. In Big data, crime and social control (pp.108-127). London: Routledge.

[31] Yurtaieva, K.V. (2020). The use of artificial intelligence technologies in the implementation of “Predictive policing” strategies: Opportunities, problems and prospects for Ukraine. In The use of artificial intelligence technologies in combating crime: Scientific and practical materials online seminar (pp. 99-103). Kharkiv: Pravo.